【会议】议程新鲜出炉-第六届全国开源情报技术大会-11.14-11.15贵阳
第六届全国开源情报技术大会会议议程。
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【教程】情报分析 -分析师的心智与偏差
这本教程回答一个看似简单的问题：情报分析究竟是一门手艺，还是一门科学？过去的二十年里，情报分析界经历了一次深刻的方法论转向。
【课程】情报分析师培训-情报搜集方法论与展望
情报分析师培训-情报搜集方法论与展望
【开源报告】黑熊学院深度调研报告
黑熊学院的核心变化，不只是课程数量增加，而是从培训品牌演变为连接商业课程、公益组织、专业知识、政策咨询、社会社群和国际民防网络的“台独”平台。
【开源报告】特朗普女婿库什纳深度调研报告
当代美国政治中最具代表性的“亲属—资本—外交”三重叠合人物。报告系统梳理其从地产家族继承人、白宫高级顾问到私募基金创始人与“美国和平特使”的完整轨迹，并对其金钱往来、交易结构与利益冲突争议进行分层核验。
【工具】免费 OSINT 工具平台：Max Intel
Max Intel 是一个功能全面的免费 OSINT 工具集合平台，将人员搜索、域名分析、图像取证、威胁情报等数十类调查工具整合到一个无需注册的浏览器端界面中，面向安全研究人员、记者和调查人员提供开源情报能力。
【竞赛】第四届全国大学生开源情报数据采集与分析大赛火热进行中
由中国中文信息学会开源情报技术专业委员会主办的全国大学生开源情报数据采集与分析大赛，自创办以来参赛规模连续攀升
【开源报告】美国国务院2026年度对外援助项目清单深度解析与中国的应对
美国对外援助的“安全化”转向不可逆，即便民主党重新执政亦难以回到USAID时代；但美国同时丧失了“第一援助国”的体量与信誉，其竞争工具呈“小额、多点、高叙事”特征。其规则、标准与叙事对中国“一带一路”合作合法性构成慢性侵蚀。
【征稿通知】第六届全国开源情报技术大会（COSINT 2026）
第六届全国开源情报技术大会（COSINT 2026）将于 2026 年 11 月 14—15 日在贵州警察学院召开。现面向全国高等院校、科研院所、企事业单位及公安政法实务部门的专家学者、研究人员和在校学生征集论文。
【开源报告】莫迪执政以来印度网络情报力量体系的 建设原则、运用机制与发展趋势
莫迪执政十余年间，印度网络情报力量体系完成了从“被动分散防护”到“主动联合塑势”的范式转型。其建设原则以“整体政府统筹”为纲，以“攻防一体、关键基础设施优先、技术自主、网络主权”为目。
【开源报告】美国生物防御体系两用风险深度调研
美国建成了全球规模最大、层级最完整的生物防御（biodefense）体系，但其“庞大”与“整合”之间存在持续张力。美国"以防御之名行开发之实"的风险真实存在且已部分兑现。
【专委纳新】开源情报技术专委会欢迎加入！
为了推动以中文为核心的开源情报技术领域的发展，加强政、产、学、研、用各界代表之间的交流与合作，扩大开源情报技术专委会的影响力，中国中文信息学会开源情报技术专业委员会（CIPSC-COSINT）现面向高校、科研院所和企业招纳2026年委员。
【会议报名】第六届全国开源情报技术大会（COSINT-2026）火热进行中
为推动开源情报技术的深入交流与创新发展，积极应对并引领新时代赋予的全新挑战与机遇，第六届全国开源情报技术大会（COSINT 2026）将于2026年11月14日至15日在贵州省贵阳市召开。
【开源报告】印度核潜艇发展状况与未来趋势深度调研报告
印度核潜艇力量正处于从“技术验证”向“常态化战略值班”过渡的关键节点。
【开源报告】法国2026年抗议浪潮深度研究报告
本报告以公开信源（OSINT）方法，对2026年9月15日至10月19日法国抗议浪潮进行结构化深度研究。
【开源报告】美军徒步行军组织与实施研究
美军徒步行军已形成“概念分类—计划准备—编成实施—安全与保障—职责—负荷—训练健康”完整闭环。其突出特点是量化程度高（速率、休息、负荷均有明确数值）、控制节点清晰、与战术条令和火力、工程、航空、电磁等支援条令深度耦合，并解决可持续机动问题。
【工具】开源免费视频分析平台-rebucca
今天给大家推送一个基于多路视频接入与智能布控分析平台：rebucca。Rebucca是宇图瑞视基于麻省理工学院开源软件开发的一款免费视频分析工具。
【开源报告】近30日全球安全态势-美国视角下的中美竞争
全球安全由三场战事主导:海湾"伊朗战争"、俄乌能源基础设施战、也门胡塞与沙特的直接冲突。三者同时消耗美国的军力、资金和政治资源。油价居高不下,Brent现货126.55美元,美国战略石油储备充满率只有38.9%。中美最可能的格局是"有管理的竞争",而不是全面对抗。
【AI工具】地理侦探：geo-sleuth
今天给大家推送一个可以定位照片拍摄位置的开源智能体技能：geo-sleuth。
【开源报告】美国“自主作战司令部”（AUTOWARCOM）深度调研
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