检测程序代码和文档中的错误
检测程序代码和文档中的错误
拨开云雾
基于图的漏洞定位
基于图的漏洞定位
基于LLM的多语言程序修复
基于LLM的多语言程序修复
基于图的安全补丁检测
基于图的安全补丁检测
通过Zero-shot学习重新审视自动化程序修复
使用大模型进行自动化程序修复
基于神经机器翻译的程序自动修复
基于神经机器翻译的程序自动修复
使用ChatGPT进行重复Bug报告检测
使用ChatGPT进行重复Bug报告检测
中科院软件所 | 使用"G老师"模拟程序员的行为来进行Bug修复
韩国科学技术院 | 探索基于LLM的Bug复现
使用LLM开展自动化程序修复
基于大语言模型的代码缺陷定位
基于大语言模型的代码缺陷定位
对代码预训练模型的多目标后门攻击
对代码预训练模型的多目标后门攻击
在自动程序修复中使用基于图差分的代码移植
图结构相似性度量
利用现有补丁和相似代码的自动化程序修复
原文标题：Shaping program repair space with existing patche
基于失败测试用例相似性的补丁正确性预测
原文标题：Sredicting Patch Correctness Based on the Similar
一种用于补丁正确性验证的上下文敏感的代码变更嵌入方法
利用静态提取的代码特征对过拟合补丁进行自动分类
评估预测补丁正确性的代码变更表示学习
百万级文件的Bug定位
网络安全技术、文章分享。永远相信美好的事情即将发生！
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