顶会入选 | COVERT —— 面向视觉语言模型的隐私保护推理框架入选 ECCV 2026
随着视觉语言模型应用于高敏场景，用户上传的截图、票据等面临云端隐私风险。为解决 VLMaaS 中的多模态提示词泄露问题，字节跳动安全研究团队与南京大学联合提出 COVERT 框架，相关研究成果已被计算机视觉顶会 ECCV 2026 收录。
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