Arch Linux 项目的用户软件仓库 Arch User Repository(AUR)上周遭遇了大规模恶意攻击,在处理了逾 1500 个软件包之后开发者认为问题已经得到了控制。然而仅仅过了一天,AUR 遭遇了新一轮的恶意攻击,这一次攻击者使用了代码混淆技术掩盖其意图。AUR 是用户贡献的软件包库,并非官方软件库,Arch Linux 项目可能需要暂时下线 AUR 以免遭遇一轮又一轮的恶意攻击。
AI 模型的解题水平仍不及顶尖数学家。这项测试隶属 First Proof 项目,旨在评估 AI 解决复杂数学难题的能力。研究人员向 4 款 AI 系统提出 10 道科研级数学难题,再由相关数学领域的匿名专家评审团对作答结果进行打分。这次测试首次同时满足三大核心标准:题目均为前沿科研级数学问题、所有题目从未出现在模型训练数据中、由专业数学家评阅。10 名来自不同数学细分领域的研究人员,各自拿出一道本人研究过程中已解答但尚未公开发表的原创题目。这次测试中,各大推理模型依然频繁出现幻觉问题,这也是大语言模型的通病。而且所有 AI 作答在文献引用方面都“严重缺失”,全程没有标注来源。
黄仁勋在英伟达 GTC 大会上宣布,“太空计算,最后的疆界,已经到来。”轨道数据中心正从科幻走向现实:SpaceX、Google 以及初创公司 Starcloud 都宣布要建轨道数据中心星座,这些星座由数以千计的卫星构成,卫星搭载了 AI GPU,使用光链路互联,通过微波链路与地面通信。支持者宣传的太空计算优势包括:丰富的太阳能、免费的冷却系统,以及免受地震、洪水和抗议等地面干扰。但如果你仔细审视背后的物理原理,会发现轨道数据中心比硅谷认为的困难得多。免费冷却可能是最大的误解,太空虽然极其寒冷,但它没有大气,散热机制如传导和对流无法发挥作用。太空唯一的散热机制是通过辐射将热发射出去,而为防止芯片过热需要面积庞大且昂贵的表面积去辐射热量。太阳能虽然丰富,但卫星要始终对准太阳需要复杂的姿态控制系统。宇宙射线等也会降低太阳能电池板、辐射冷却器以及芯片本身的性能。由于太空维护非常困难,因此卫星还需要冗余系统。对地球数据中心和太空数据中心的粗略成本比较显示,向太空发射并运行 AI GPU一年的成本比地面数据中心至少高出一个数量级。太空数据中心在特定领域可能有用,但经济上并不可行。