近期，IDC发布《中国WAAP厂商技术能力评估，2024》报告，盛邦安全凭借卓越的技术实力成功入选，并在WAF、API保护及监控、行业应用等多个关键维度获得满分评价，再次证明了盛邦安全在创新技术领域的领先地位和市场影响力。
随着云原生、微服务架构和物联网的快速发展，Web业务的部署与管理方式正在发生深刻变化。APP应用、小程序和API端点数量的激增，使Web暴露面急剧扩大，传统WAF已难以应对日益复杂的网络攻击挑战。在此背景下，WAAP（Web Application and API Protection）技术应运而生，成为企业保护Web应用和API安全的利器。
IDC认为，WAAP是以WAF为核心，聚合API安全、机器人程序管理、抗DDoS等技术的安全解决方案。
WAAP核心功能
WAAP作为一种集成多种安全技术的解决方案，旨在提供针对Web应用和API的全面防护。它通常包括以下功能：
01.Web应用防火墙（WAF）：对Web应用进行防护，识别并阻止如SQL注入、跨站脚本（XSS）、文件包含等攻击。
02.API安全：保护API免受滥用和恶意攻击，提供细粒度的访问控制、流量监控以及敏感数据保护。
03.Bot管理：检测和阻止恶意机器人（如网络爬虫、自动化攻击工具）带来的威胁，确保合法流量不受干扰。
04.DDoS防护：防止分布式拒绝服务攻击，保障Web应用和API在大规模流量攻击下的稳定性。
WAAP与传统WAF的区别
WAAP作为WAF的升级版本，不仅提供传统Web应用防火墙的防护，还增强了API保护和高级威胁管理功能：
覆盖范围更广：WAAP扩展了对API、微服务架构和现代Web应用的保护，超越了传统WAF只保护Web层面的局限性。
自动化与智能化：通过集成AI和大数据技术，WAAP具备更强的自动化威胁识别与响应能力，能够实时调整防护策略，减少人为干预。
适应现代应用架构：随着微服务、容器化和无服务器架构的普及，WAAP能够更加灵活地应对这些复杂架构的安全需求。
API 防护的重要性
随着API流量的爆炸性增长，API已经成为企业核心业务的支柱，保护API免受攻击是WAAP的关键组成部分。主要措施包括：
身份验证和授权：通过OAuth、JWT等标准认证机制，确保API调用合法性。
流量监控和限速：实时监控API流量，识别异常访问模式并采取限流或阻断措施，防止滥用或恶意攻击。
敏感数据保护：对传输中的敏感数据进行加密、脱敏等处理，确保数据安全。
盛邦安全WAAP解决方案
盛邦安全WAAP整体解决方案，将WAF与API安全技术深度融合，构建了一个全方位、多层次的防护体系，不仅能够有效抵御外部网络攻击，还能精细化管理内部API的访问权限和数据流动，确保Web应用和API的安全性与合规性。
智能化威胁识别与响应
盛邦安全WAAP采用先进的AI技术，实现智能化威胁识别与响应。系统能够实时分析和预测攻击模式，自动调整防护策略，减少人工干预，提升响应速度，确保企业迅速应对新兴威胁。
定制化安全策略与合规管理
根据企业的具体需求，提供灵活的安全策略定制功能，确保安全策略与业务目标完美契合。与此同时，简化了合规管理流程，帮助企业轻松应对行业标准和个性化的安全需求。
数据安全与隐私保护
该方案高度重视敏感数据的保护，采用加密技术和严格的访问控制，防止数据泄露和滥用，确保企业核心资产的安全。并严格遵守数据安全和隐私法规，为企业提供强大的合规保障。
跨平台、跨环境无缝保护
无论是本地数据中心、云环境还是混合云，盛邦安全的WAAP解决方案都能提供统一的安全防护和管理，确保在复杂的应用架构下依然能够实现全方位的安全覆盖。
盛邦安全WAF产品已连续5年稳居中国市场占有率TOP5，并被IDC评选为数据安全技术发展路线图中API领域的代表厂商，此次入选WAAP报告，再次印证了盛邦安全在应用安全防护领域的领先优势和突出市场表现。
IDC预测，从市场规模来看，未来WAAP将逐步替代WAF，成为Web应用安全市场主流产品，同时也将涵盖API安全等其它市场。盛邦安全将持续响应市场需求和前沿技术的发展，深入推进WAAP领域的产品技术研发，不断提升产品的智能化水平与应对复杂网络攻击与风险的能力，助力各行业用户在数字化转型中无惧安全风险，稳步前行。
在网络安全领域，威胁情报数据的精确性和时效性对于构建有效的防御策略具有举足轻重的作用。然而，业界长期面临两大核心挑战：一是如何从浩如烟海的情报数据中高效筛选出真正有价值的信息；二是如何在纷繁复杂的情报来源中做出明智选择。
2024年9月9日，在第21届中国网络安全年会上，盛邦安全董事长权小文发表了题为《实战数据视角下的威胁情报融合趋势》的主题演讲，创新性地提出了将多源异构数据融合技术应用于威胁情报实践，并展示了盛邦安全“多源融合+体系化”的威胁情报运营体系，不仅实现了情报资源的有效整合，更建立了可量化的情报评估机制，为实战化趋势下的威胁情报应用落地提供了全新的视角和解决方案。
当前挑战，威胁情报应用的五大痛点
权小文指出，当前威胁情报应用中存在五大典型问题：情报时效性差、信息重量轻质、真实性难以验证、价值密度低，以及通用情报难以适应特定安全场景。这些问题的核心在于缺乏统一的量化评估标准，导致情报的准确性和可靠性难以衡量。
多源情报融合，构建实战化的威胁情报运营体系
为解决上述问题，盛邦安全提出了“多源情报融合”理念，并据此构建了“多源融合+体系化”的威胁情报运营体系。这一体系通过科学的量化评估，整合多个情报源的数据，为用户提供更全面、可靠的情报决策支持。在数据融合过程中，盛邦安全采取了抗污染处理、数据融合、标签打分和测绘校验等步骤，确保融合后的数据具有权威性和实用性。
六大关键能力，打造全方位情报画像与智能化运营体系
盛邦安全的多源情报融合体系，依托于以下六大核心关键能力：
1 情报融合分析能力
实施同源去重、去伪降噪、老化处理、多源去重及情报封装，确保情报数据的可用性和准确性。
2 情报抗污染能力
运用先进的抗污染处理引擎及模式识别技术，对情报内容进行多维度聚合分析与精细化处理，显著提升情报利用效率。
3 情报综合评估能力
建立全面的评估机制，从准确度、覆盖度、重叠率、信誉度、及时性几个核心指标出发，对情报进行系统性评估，确保情报质量。
4 DayDayMap补齐情报资产画像能力
利用DayDayMap全球资产测绘技术，突破传统局限，深度融合多种情报源，补全关键信息，形成完整攻击链画像，提升情报实用性与精准度。
5 情报生产构建能力
整合多种情报来源，结合先进的攻击分析技术和知识图谱，构建威胁关联网络，并通过同步处置及联动机制，确保情报及时响应与有效利用。
6 深度行业标签与情报协同能力
涵盖多维度标签，支持高效研判、检索与精准取证溯源，促进跨行业、跨区域情报协同，推动智能化安全运营与安全生态演进。
在主题演讲中，权小文深入探讨了多源异构数据融合技术在提高情报应用效率方面的突出作用, 包括如何通过对抗污染源、利用大数据进行反测绘和处理误判等问题。同时提出了针对情报数据的13个评估指标, 包括准确度、覆盖率、重合率、信任度和及时性等, 旨在以更为科学的方法和统一的标准和多个维度来量化、评估情报数据质量。此外, 他还就如何根据不同行业的特点调整数据融合策略进行了场景化的分析与阐述。
盛邦安全凭借在全球资产测绘、智能化情报运营及跨行业协作等方面的优势，为用户打造了一套灵活、高效、智能的威胁情报运营与安全防御体系，不仅有助于增强威胁情报的精确度和实用性，还为广大用户提供了全方位、多层次的安全防护策略与响应机制，从而保障业务连续性和安全性，助力各行业用户在数字时代稳健前行。