AI 学界将图灵测试视为智能的终结测试,然而图灵本人不是这么认为的,他将这一测试称为模仿游戏,将其作为与智能相关的一种简化的替代问题。然而当模仿游戏以图灵本人的名字命名之后,它被赋予了权威性,成为一代又一代 AI 研究人员追逐的目标。大模型就是这一目标的最新成果。大模型如 ChatGPT 所代表的 AI 在模仿人类上达到新的高度,以至于它的诞生在流行文化中被视为是一大转折点。但在技术层面上,大模型只是对数据的模仿,用 AI 研究员 Emily Bender 等人的话说就是“随机鹦鹉”。鹦鹉能流畅的重复类似人类的内容本身当然令人印象深刻。但它只是通过模仿伪装有智能,它依赖于训练数据,然后利用统计方法选择性的拟合数据,不可避免的会产生偏见和幻觉,这是它的特性而不是 bug。AI 的统计模型将我们的偏见编纂成法典,在计算客观性的伪装下重现它们。但为什么 AI 的模仿游戏备受科技巨头们的青睐?用马克思的话说,资本只关心商品的效用。简单来说,商品的包装比改进商品的使用价值对资本而言更为重要。但要实现真正的通用 AI,我们不能只着眼于模仿。
一项针对美国学术界的广泛研究显示,团队规模越大,创新能力越弱,成员的职业前景也会受到限制。这项研究声称这对商业、军事和其他组织具有更广泛的影响。近期科学研究的趋势是组建越来越庞大的团队,共同发表越来越多的期刊论文。但研究发现,这样做的后果是,团队成员获得的研究经费越来越少,晋升速度越来越慢,获得终身职位的可能性越来越小,辞职的可能性越来越大。研究报告发表在《Nature Biotechnology》期刊上。论文作者之一的堪萨斯大学经济学教授 Donna Ginther 表示,更大规模的团队倾向于增量式,而较小的团队则更具创新性。她坚信学术论文的产出应追求质量而非数量。
Epic Games 推出移动商店,将旗下的热门游戏《堡垒之夜》、《火箭联盟》派生作品《Rocket League Sideswipe》以及《糖豆人移动版》带到了 iOS 和 Android 平台。其中 iOS 平台仅限于欧盟地区,欧盟的《Digital Markets Act》要求苹果支持第三方应用商店。Epic Games CEO Tim Sweeney 本周早些时候对欧盟表达了谢意,称欧盟不仅通过了 DMA 法律,还对苹果和 Google 施压,确保它们不能阻碍竞争。Epic Games 的目标是到 2024 年底在 iOS 和 Android 上实现 1 亿新净安装量。
前 Google CEO 和董事长 Eric Schmidt 早些时候在斯坦福大学发表演讲,评论了 Google 和 OpenAI 之间的 AI 竞争,他认为 Google 员工的工作太轻松了,可以远程工作,可以更早下班,没有 OpenAI 员工工作拼命,这是导致 Google 在 AI 竞赛中落后的重要原因。他的这番评论引发了争议。Schmidt 随后通过发送给《华尔街日报》的电子邮件收回了这一争议评论。他在声明中表示,有关 Google 及其员工工作时间的说法有错误,他为其犯下的错误感到后悔。Stanford Online 账号在 YouTube 上传了 Schmidt 的视频,但该视频已经被设为私有,Schmidt 表示他要求将该视频下线。