大语言模型应用开发框架 —— Eino 正式开源!(link is external) 字节跳动技术团队 2 months 2 weeks ago 基于戈朗(Golang)的大模型应用综合开发框-架埃诺(Eino),已在云微网正式开源
仅需3步,稳定快速!火山引擎边缘大模型网关全面支持DeepSeek系列模型(link is external) 字节跳动技术团队 2 months 2 weeks ago 文章主要介绍了火山引擎边缘大模型网关全面支持 DeepSeek 系列模型,以及如何通过3步实现快速、稳定调用的详细内容。
CVPR 2025 NTIRE赛事 | AI 生成图像质量评估挑战赛:双赛道 + 大奖 + EvalMuse 数据库,等你来战!(link is external) 字节跳动技术团队 2 months 2 weeks ago
Doubao-1.5-pro 发布 | 豆包大模型 LLM 团队热招中(link is external) 字节跳动技术团队 2 months 4 weeks ago Horizon、Pretrain、Posttrain 三大方向岗位均有开放
揭秘字节跳动内部流量调度与容灾实践【上】(link is external) 字节跳动技术团队 3 months ago 本文主要内容包括TrafficRoute GTM概述、GEO基础路由模式功能介绍,以及内部流量编排的具体实践和业务收益分析
Jeddak星火计划-开启申报(link is external) 字节跳动技术团队 3 months ago 字节跳动安全研究团队发起Jeddak星火计划,致力于支持安全计算领域科学研究与技术攻坚,解决机密计算、密态计算、隐私数据保护等领域的关键问题。即日起开启课题征集申报,邀高校及研究机构的学者报名参与。
文末有彩蛋|0基础2周速成 AI 编程,每天打卡均可抽奖赢好礼!(link is external) 字节跳动技术团队 3 months 1 week ago 新年快乐,本次拒绝“下次一定”,零基础小白也能速成AI 编程,参与每次学习打卡还可以参与抽奖
字节跳动观测数据埋点标准化实践(link is external) 字节跳动技术团队 3 months 1 week ago 本文聚焦字节跳动观测数据埋点标准化,剖析挑战与思路,助力提升数据质量、排障效率。
详解veImageX助力卓特视觉智能、高效生成设计素材(link is external) 字节跳动技术团队 3 months 1 week ago 在AI的技术浪潮中,卓特视觉选择与火山引擎veImageX(一站式图片解决方案)携手合作,旨在通过AIGC加成,更加智能和高效的生成设计素材,进一步拓宽创意表达的边界
豆包MarsCode新年宠粉|参与老带新,赢索尼PS5、HHKB键盘、京东卡等惊喜好礼(link is external) 字节跳动技术团队 3 months 1 week ago 豆包MarsCode 老带新活动第二期火热进行中,邀请新朋友体验豆包MarsCode,赢索尼PS5、HHKB键盘等超多惊喜好礼!
半空:LLM 辅助的 Go2Rust 项目迁移(link is external) 字节跳动技术团队 3 months 2 weeks ago 为了帮助字节内部 Golang 项目准确、安全、高效地转换为 Rust 语言,我们基于 ABCoder 设计了一套基于 LLM 的渐进式自动化翻译系统:半空。
ICLR 2025 Workshop 征稿:推动基础模型的开源、开放、可复现(link is external) 字节跳动技术团队 3 months 2 weeks ago 投稿通道现已开放,欢迎投递!
性能媲美裸金属,边缘场景高性能虚拟机技术揭秘(link is external) 字节跳动技术团队 3 months 2 weeks ago 本文主要围绕边缘虚拟机实例性能优化,深入探讨边缘高性能虚拟机的需求背景、实现原理及背后的核心价值。
豆包MarsCode + 开源 = ?AI 助力开源社区新人成长(link is external) 字节跳动技术团队 3 months 3 weeks ago 一起学习:豆包MarsCode + 开源项目 VisActor,出发!
课程预告 | 全网超 55W 人关注的 DIY 飞书个性签名,教你用 AI 实现!(link is external) 字节跳动技术团队 3 months 4 weeks ago 字节内部同学都在用的动态个性签名,全网超55W 关注到了他的创意,本节课带你用AI编程工具实操~小白也能实现自己的创意!
ByteHouse技术详解:基于OLAP构建高性能GIS地理空间能力(link is external) 字节跳动技术团队 3 months 4 weeks ago 如何让OLAP具备高性能地理空间分析能力