加拿大网络安全研究所 | 基于时间特征的Tor流量表征
本文的创新在于专注于时间特征来分析Tor流量，而非依赖传统的流量特征如包大小、端口和标志等。
安全学术圈
2024年度上海网络与信息安全测评工程技术研究中心开放课题申请指南
2024年度的开放课题申请截止日期为2025年1月24日
乌普萨拉大学 | 使用协议状态模糊测试分析DTLS实现
本文通过扩展TLS-Attacker框架开发了支持DTLS的测试平台，并利用协议状态模糊测试技术分析了13种DTLS实现。
爱丁堡大学&剑桥大学|漏洞赏金生态系统中的团队与合作
作者采用了混合方法研究团队在漏洞赏金生态系统中的作用。
密西根大学 | OpenVPN下的指纹识别
在控制流中，识别原版OpenVPN的召回率达到85.90%，识别具有混淆技术的OpenVPN的召回率达到72.67%。
SecMet#7期-苹果系统软件安全漫谈——由防御进化驱动的研究
2025年1月7日(星期二)上午 10:00(北京时间)
SecMet#6期 大模型赋能的安全科研工作研讨会
项目申报与研究，论文协作与投稿、日常管理
空天地一体化综合业务网全国重点实验室第二十六期开放课题
申请受理截止日期：2025年2月23日
乔治城大学 | 真实网络中审查规避行为的精确检测
提出了一种结合深度学习方法的基于主机的检测方案。
加拿大蒙特利尔康考迪亚大学 | MEGR-APT: 基于攻击表示学习的内存高效APT狩猎系统
MEGR-APT 在大规模数据中实现内存高效的 APT 攻击检测和调查验证
密西根大学 | 基于嵌套的 TLS 握手指纹识别混淆代理流量
一种新的的TLS指纹特征，称为“嵌套的TLS握手”
2024年度卫星互联网重点实验室（第二批）人工智能方向开放课题
2024年12月12日至2024年12月25日24:00前
普林斯顿大学 | 评估Snowflake作为一种难以区分的审查规避工具
WebRTC是一种支持浏览器之间点对点通信的框架，其握手过程采用DTLS协议。
特文特大学 | FLOWPRINT：加密流量中的半监督移动应用程序指纹识别
基于应用模块与静态目的地的交互模式，从加密的TCP/UDP流中发现目的地间的关联性，提取模式生成应用指纹。
中国科学院信工所 | Snowflake代理请求的隐蔽性分析
采用机器学习模型对Snowflake代理请求进行精准检测。
华中科技大学 | 大模型供应链研究路线图
本文首次提出了对LLM供应链的明确定义，并且从软件工程（SE）和安全与隐私（S&P）的两个视角来回顾供应链各个阶段的现状
Tor Project | 一个使用临时WebRTC的审查规避系统——Snowflake
Snowflake作为一个抗审查的网络通信系统的设计和效果。
浙江大学 | MINER：一种用于REST API模糊测试的混合数据驱动方法
MINER持续生成连续的请求来测试云服务的rest api。
科罗拉多大学博尔德分校 | TLS在审查规避中的使用
本文研究了真实世界中的TLS握手，并对比了几种规避工具的握手特征。通过收集超过110亿个TLS连接数据，并生成基于Client Hello的指纹，作者将相同实现的TLS连接分组以便分析。
弗吉尼亚大学 | FLASH：基于可信度图的证明式学习的综合入侵检测方法
该系统在节点级对APT攻击进行检测溯源
分享安全方面的论文写作、会议发表、基金申请方面的资料。
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