安全学术圈

实验室特设立开放课题，资助与实验室研究方向密切相关、具有重大科学意义和广泛应用前景的研究课题。

2024年CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金项目申报指南

本研究特别关注在SFT过程中，数学推理、代码生成和通用人类对齐能力这三者之间数据构成的相互作用。

高质量的信息提取任务不仅需要标签名称，更需要遵循详细的标注指南。

本文研究了防御对抗攻击的一个新方面，即对抗攻击的可追溯性。

本文探讨了对LLMs发起模仿攻击以提取其专门化代码能力（如“代码合成”和“代码翻译”）的可行性。

本文的实验部分主要关注三个重点：流量分类任务、协议理解任务和消融实验。

本文提出了一种名为MH-Net的新型多视角异构图模型，通过将不同位数的流量比特聚合为多种类型的流量单元，构建多视角流量图，丰富了信息表达粒度，并提升了模型性能。

本文提出了一种名为MH-Net的新型多视角异构图模型，通过将不同位数的流量比特聚合为多种类型的流量单元，构建多视角流量图，丰富了信息表达粒度，并提升了模型性能。

本文的研究为理解和防御 LLM 越狱提供了新的视角，也提醒业界亟需更加透明且强健的防御机制，以提升 AI 安全与伦理的底线保障。

MirageFlow通过动态分配中继集群的共享资源，显著提升Tor带宽膨胀攻击效率。C-MirageFlow和D-MirageFlow分别实现近n倍和n×N/2倍膨胀，理论证明仅需10台服务器即可控制Tor网络50%流量。

开放课题申请截止日期：2025年9月8日

为深化产教融合、推动教育创新，蚂蚁集团正式启动“2025年教育部产学合作协同育人项目”申报工作。

本文分析了多种绕过中国与伊朗中间盒审查的TLS层规避策略

文中提出了在底层RDF图之上构建属性图视图，LLM可以使用Cypher查询语言高效地查询这些视图。

本文系统性地提出了Tor网络实验中可靠统计推断的基础方法，结合新的网络建模、流量建模和仿真平台优化，实现了更大规模、更高效的实验。

本文利用现有的KGQA数据集来合成KG推理程序。

在本文中，我们研究了当前对抗攻击方法的局限性，特别是它们在应用于大型语言模型（LLMs）时的可迁移性和效率问题。