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Fastjson 1.2.83 file: 协议不出网利用分析

CVE-2026-42530 是 Nginx HTTP/3 组件未授权 Use-After-Free 远程代码执行漏洞，高危可直接远程接管服务器。本文深度剖析漏洞底层内存破坏原理，完整进行分析与利用

前言在第四届黄河流域公安院校网络安全技能挑战赛中有一道ez3pring是典型的java原生反序列化，今天我们来深入分析一下。看的出来t0mcater师傅真的很喜欢java了。。。信息收集源码依旧是给出了源码入口这里和ezfastjson差不多但是设置了WAF禁用了三个危险类com.fasterxml.jackson.databind.node.POJONodejava.security.Signe

本文复现 ATHENA CTF 中三道 Pwn 题目的解题过程，涵盖 tcache poisoning 修改全局元数据、未初始化堆内存读取 flag 及 UAF 构造任意地址读。核心利用 safe-linking 恢复堆地址并动态解析 libc 符号获取栈指针，最终从栈内存中提取 flag。

牵扯了很多新题型，ai和isc主要是

一个公开的 Form 端点,5 步走完整条攻击链:任意文件读取 → 读 encryptionKey → 伪造 JWT 接管 admin → 表达式注入沙箱逃逸 → RCE。从发第一个 POST 到拿到 root,不到 3 秒。本文基于 n8n 1.65.0 真实复现,附完整攻击脚本与检测工具,所有 PoC 已开源。

对最近的j-space空间对于AI安全的讨论

利用驱动任意物理内存读取dump lsass内存

本文重构SRDI，支持TLS data，清零原始 PE 数据，隐藏映射后 PE header 特征，按导出函数名或导出 hash 调用 DLL export，向 DLL export 传递用户数据。

在 ELF 加载早期，.note.gnu.property 这样的“非代码段”元数据已经足以影响 IFUNC resolver 的执行路径；一次不改 .text 的 note 篡改，可能让同一个符号在运行时落到完全不同的实现上。

Fastjson 1.2.83最新RCE

本文完整复盘 Hack The Box 靶机 FireFlow 的渗透过程，展示一条从 AI 工作流平台延伸至 Kubernetes 宿主机的多阶段攻击链。通过服务枚举与 OpenAPI 信息泄露，确认目标运行 Langflow 1.8.2，随后利用 CVE-2026-33017，在未认证状态下构造包含 Python Interpreter 组件的恶意 Flow，实现远程代码执行并获取 www-d

本文记录了一次针对高校教务系统的跨场景安全测试过程。在PC端发现邮箱修改无验证漏洞后，通过将攻击面拓展至移动端Angular SPA应用，逆向webpack打包产物提取了150+个REST API端点及签名算法，并发现服务端完全不校验API请求签名。在此基础上构造了完整的账号接管攻击链：移动端签名校验缺失 → 无验证修改绑定邮箱 → PC端密码重置 → 账号劫持。同期通过遍历课程学生查询接口的le

AI编码工具中指令文件的隐式信任链攻击面分析

针对该视频软件在网络传输过程中的数据加密分析，以及注册流程的分析

本文验证了 JNA 在可写目录释放临时 native 库时的路径替换风险，通过轮询目录项并利用 ELF constructor 在动态链接阶段执行恶意代码。文章演示了利用 os.replace 替换 jna*.tmp 文件实现攻击的方法，并提出了固定私有释放目录及关闭运行时解包的防御方案。

免杀：Patch白程序

前言ezfastjson是我接触的第一个java题，断断续续也是研究了很长时间，本文将会详细介绍java题的操作流程供新手参考，毕竟有关java安全的问题难度高题量大而且入门资料很少。环境准备：JDK8，IDEA，jd-gui信息收集首先附件是一个jar文件，我们用jd-gui工具对jar包进行反编译我们重点关注控制器部分和依赖部分，先看Unser类这里有反序列化的入口，我们再去看一下依赖，结合题

大模型时代，AI Agent正在重塑自动化测试的边界。从单纯的聊天框到能够模拟人类操作的智能体，像strix、pentestgpt这样的工具正在让模拟人的全自动测试成为现实。当下，公司内部应用安全团队越来越多地部署**AI 驱动的安全扫描器**——利用大语言模型（LLM）来自动化扫描 Web 应用中的漏洞。确实提升了安全测试的效率，但同时也引入了一个新的攻击面：当AI 驱动的安全扫描器本身成为攻击

MCP 未授权接口可被跨站请求触发工具调用，文章结合两个 CVE 分析成因与防御。